%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.22.55
%2 sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.22.55.12
%F 1394
%T Estimativa de variáveis dendrométricas em florestas homogêneas a partir de dados LANDSAT TM
%J Dendrometric variables estimation in homogeneous forests using LANDSAT TM data
%D 1991
%8 1991-12-20
%9 Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
%P 227
%A Kazmierczak, Marcos Leandro,
%E Shimabukuro, Yosio Edemir (orientador/presidente),
%E Santos, João Roberto dos,
%E Epiphânio, José Carlos Neves,
%E Vettorazzi, Carlos Alberto,
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C Sao Jose dos Campos
%K vegetação, floresta nacional de Passo Fundo (RS), mapeador temático (LANDSAT), pinus, inventário florestal, LANDSAT 5, satélites LANDSAT, florestas, redução de custo, forest management, forests, landsat satellites, thematic mappers (LANDSAT), timber inventory.
%X A obtenção de informações inerentes ao crescimento e a produtividade e fundamental para o planejamento das atividades florestais, em função dos longos períodos de tempo envolvidos entre a implantação e o corte final. Considerando o fato de que a obtenção destas informações através do inventario florestal tradicional representa um custo muito elevado, foi desenvolvida uma metodologia para avaliar a possibilidade de se obter estimativas das variáveis dendrométricas em florestas homogêneas a partir de dados LANDSAT TM. A área de estudo definida para o trabalho foi a Floresta Nacional de Passo Fundo (RS), em áreas de Araucária angustifólia e Pinus sp. O inventario dos sítios naturais em função do tipo de solo serviu como base para o inventario florestal, fornecendo informações estratificadas, que foram então correlacionadas com dados orbitais. A abordagem empregada apresentou alguns resultados promissores na estimativa de variáveis dendrométricas usuais, a partir de dados espectrais medidos pelo sensor TM (Thematic Mapper) à bordo do satélite Landsat-5. A função quadrática (Y = a+bX+cX²) mostrou-se como a função que melhor ajusta os dados nas duas espécies estudadas e a banda TM5 (1,55 a 1,75 [mu]m) como a banda cuja resposta espectral se constitui na melhor variável independente. A quantificação de algumas variáveis de interesse pode ser feita dentro de margens de erro aceitáveis, como no caso de área basal em Pinus (8,16%). As variáveis alturas dominantes e área basal de Araucária e incremento médio anual em volume, altura media, área basal e idade de Pinus puderam ser estimadas com uma precisão entre 84 e 92%, permitindo a obtenção de informações preliminares com maior rapidez e menores custos. ABSTRACT: The obtainment of information inherent to growing and productivity is fundamental for forest activities planning, due to the long periods of time involved between implementation and final cut. Considering the fact that the obtainment of this information through traditional forest inventory represents a very high cost, a methodology associating field and orbital data was developed to generate prognosis equations. The study area defined for this work was the Passo Fundo National Forest (RS), in areas with Araucaria angustifolia and Pinus sp. The inventory of natural sites regarding types of soil rended as a base for the forest inventory, supplying stratified information, which were then correlated with orbital data. The approach applied presented some promising results on the estimate of general dendrometric variables from spectral data measured by the TM (Thematic Mapper) sensor, on board the LANDSAT 5 satellite. The quadratic function (Y = a+bX+cX²) seamed the function that best adjusts the data into two studied species and the TM5 spectral response (1,55 to 1,75 [mu]m) seamed the isolated band to constitute the best independent variable. The quantification of some variables of interest could be done within acceptable error levels, as in the case of basal area in Pinus (8.16%). The dominant height and the basal area variables for Araucaria and the annual medium increment in volume, medium height, basal area and age for Pinus could be estimated with an accuracy between 84 and 92%, allowing the obtainment of preliminary information more rapidly and with lower costs.
%@language pt
%3 publicacao.pdf